Optimize NextがMCPを提供開始。ABテストの立案から実装、公開、分析まで、すべてAIとの対話だけで実現可能に。
本記事はプレニカ編集部が外部の発表情報をもとに解説を加えた編集部記事です
プレニカ編集部
ABテストの立案から分析までをAIとの対話で完結させる新機能が登場
プレニカ編集部による要約
PROJECT GROUP株式会社は、ABテストツール「Optimize Next」において、AIツールと接続してテストの立案から実装、公開、分析までを対話形式で進められる「Optimize Next MCP」の提供を開始したと発表した。MCP（Model Context Protocol）はAIツールと業務ツールをつなぐ共通規格で、接続先URLを入力して認証するだけで利用でき、APIキーや設定ファイルの記述は不要。無料プランを含む全プランで利用可能だが、一部ツールにはプランに応じた制限があるという。主な機能として、チャットでの指示によるテストの実装・公開、KPIツリーや仮説管理の操作、GA4に計測されたレポート数値の取得・分析が挙げられる。認証はOAuth 2.1を採用し、AIが操作できる範囲は接続した本人の管理画面での操作範囲に限定される。同社はABテストの実装や分析にかかる時間を減らすことが目的だと説明している。なお、ABテストの一連のフローをAIエージェントが直接行えるMCPサーバーの提供は国内初と同社は主張している（当社調べ）。リリースを記念し、9月に3回のウェビナーを開催する予定。
※ この要約はプレニカ編集部が発表情報をもとに独自に作成したものです。
発表の原文（冒頭より引用）
PROJECT GROUP株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：田内 広平）は、ABテストツール「Optimize Next」において、AIツールからABテストの立案→実装→公開→分析までを行える「Optimize Next MCP」の提供を開始したことをお知らせいたします。 MCP（Model Context Protocol）は、AIツールと様々な業務ツールをつなぐための共通規格です。 お使いのAIツールと「Optimize Next MCP」を接続することで、これまで Optimize Next の管理画面で手作業で行っていた操作を、AIとの対話だけで進められるようになりました。 ABテストの実装から公開、分析まで一連のフローをAIエージェントが直接行えるMCPサーバーの提供は、Optimize Next が国内初(※1)となります。 連携に必要な手順は、AIツールに接続先URLを入力して認証を済ませるだけ。 APIキーの発行や設定ファイルの記述など面倒な手順は一切不要で、ご利用のプランを問わずお使いいただけます（一部のツールにはプランに応じた制限があります）。 ■背景：ABテストの「実装の壁」を、AIが越える ABテストの重要性は広く認識されている一方で、「施策アイデアはあるのに、実装に時間がかかる」「テストの設定が煩雑で、数をこなせない」「結果を読み解く時間がなく、次の一手につながらない」というお声を数多く頂いてきました。 当社は、「ABテストを、民主化する」というミッションのもと、これまで Optimize Next を無料で提供してきました。 しかしツールだけでは、テストの実装や分析にかかる「手を動かす時間」まで減らすことはできませんでした。 AIが業務を担う時代に、この壁をAIとともに越え、ABテストをさらに身近なものにする。
引用元: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000032.000042640.html （冒頭のみの引用です。全文は下記リンクからご覧ください）
プレニカ編集部の見解 ※ 事実の報道ではなく編集部の意見・分析です
今回の取り組みは、ABテストの運用フローをAIが担うことで、実装や分析に時間を取られていたマーケターが判断業務に集中できるようになる点で評価できる。特に、KPIツリーや仮説管理といった上流工程からAIが関与できる設計は、単なる作業自動化にとどまらず、施策の質を高める可能性を秘めている。また、OAuth 2.1による認証や操作範囲の制限など、セキュリティ面への配慮も見られる。一方で、AIによるテスト設計や結果解釈の正確性が実際のビジネス成果にどの程度寄与するかは未知数であり、導入後の運用実績を検証する必要がある。また、「国内初」という主張は同社の調査に基づくものであり、客観的な比較検証が待たれる。
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