商談準備AIの、その前へ。

Talent Nexus、「顕在化した企業ニーズ」を起点に営業機会を発見する「営業Engine」構想を公開 新規営業における企業調査、提案内容の作成、メール文面の生成——。 生成AIによって、「営業前の準備」は急速に効率化されています。 企業情報をAIが調査し、提案の切り口を考え、営業メールまで作ってくれる。 便利です。 しかしTalent Nexusが考えたのは、もっと手前でした。 そもそも、その営業先は誰が探すのでしょうか。 営業担当者が営業先を探し、 営業すべき企業を選び、 その企業についてAIに調べてもらう。 それなら、 営業先を見つけるところから、AIがやればいい。 Talent Nexusは、企業が自ら公開している情報から「すでにニーズが顕在化している企業」を発見し、営業機会として捉える「営業Engine」の企画・開発を進めています。 営業先を探すのではなく、ニーズを見つける。 Talent Nexusが考える営業Engineは、無作為に企業リストを作成し、大量の営業メールを送るための仕組みではありません。 見るのは、企業自身が外部に公開している情報です。 たとえばTalent Nexusの場合。 ある企業が、 「採用担当者を募集しています」 と求人情報を公開していたとします。 一般的には、これは求職者へ向けた求人広告です。 しかし別の角度から見ると、 「この企業は、いま採用機能を必要としている」 という企業自身から発信された情報でもあります。 採用責任者を募集している。 業務委託の人事担当者を探している。 採用組織を立ち上げようとしている。 そこにはすでに、企業側のニーズが存在しています。 だったら、その企業をAIが見つければいい。 求人情報を、営業シグナルへ。 Talent Nexusが構想する営業Engineでは、求人情報などの公開情報を起点として、 企業のニーズを発見し、 Talent Nexusとの適合性を判断し、 企業情報を整理し、 アプローチ可能な接点を確認し、 企業ごとの状況に応じたコミュニケーションを設計する。 そこまでを、一連の営業プロセスとして捉えます。 つまり、 営業先を人が決めてからAIを使うのではなく、 営業機会を見つけるところからAIを使う。 これがTalent Nexusの考える営業Engineです。 Talent Nexusが「就職活動」をする。 今回、最初の活用先として考えているのは、少し変わった営業方法です。 Talent Nexusでは、採用人事や採用責任者を募集している企業に対して、 「個人として転職する」のではなく、 「その採用課題、Talent Nexusという会社で支援できませんか」 と提案します。 企業が人材を募集する。 Talent Nexusがその求人を見つける。 募集内容から企業の課題や求めている機能を読み取る。 そして、採用という選択肢の横に、 「外部の採用支援会社を活用する」というもう一つの選択肢を提示する。 いわば、 Talent Nexus自身が、求人市場で就職活動をする。 そんな営業Engineです。 商談準備より前に、まだ仕事はある。 AIによって営業資料を作る。 AIによって企業研究をする。 AIによって営業メールを書く。 もちろん、どれも便利です。 ただ、営業活動全体を見れば、それは一部分にすぎません。 誰に営業するのか。 なぜその企業なのか。 いま、その企業にニーズはあるのか。 Talent Nexusは、営業活動を単なる「作業の効率化」ではなく、構造として捉えます。 AIでメールを書く前に、 そもそもメールを送るべき企業を見つけたい。 ただ、それだけです。 「あったらいいな」を、AIで仕組みに。 実は、この営業Engine。 壮大なAI事業計画から生まれたものではありません。 きっかけは非常に単純でした。 「採用人事を募集している会社って、“採用の力が必要です”って自分たちで公開してるよね。」 「だったら、その会社をAIが勝手に見つけてくれればよくない？」 それだけです。 Talent Nexusでは、こうした現場の 「こんなの、あったらいいな」 を大切にしています。 大規模なシステムを作ることが目的ではありません。 AIを導入すること自体が目的でもありません。 人が日々行っている仕事の中から、 「これ、人間が毎回やらなくてもいいのでは？」 を見つける。 そして、 AIと仕組みに置き換えられるものは、置き換えてみる。 営業Engineは、その一つです。 今後Talent Nexusでは、採用、人事、営業を中心に、現場から生まれる「あったらいいな」を実際に使えるAI・仕組みとして形にしていきます。 営業Engineについて 営業Engineは現在、Talent Nexus内で企画・検証を進めているプロジェクトです。 今後、求人情報などの公開情報を起点とした企業抽出、適合度判定、企業情報整理、接点探索、アプローチ設計などの検証を行い、実際の営業活動の中で改善していく予定です。 完成したシステムを先に作るのではなく、 まず自分たちで使う。 本当に使えるなら、育てる。 Talent Nexusでは、そのくらいの距離感でAI開発を行っています。