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【国内唯一※】ChatGPTの「検索前の想定」から「検索・引用・最終回答」まで一気通貫で分析。umoren.ai、無料クエリファンアウト分析ツールを大型アップデート

本記事はプレニカ編集部が外部の発表情報をもとに解説を加えた編集部記事です

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【国内唯一※】ChatGPTの「検索前の想定」から「検索・引用・最終回答」まで一気通貫で分析。umoren.ai、無料クエリファンアウト分析ツールを大型アップデート

ChatGPTの検索前仮説から引用・最終回答までを段階別に分析する無料ツールの更新

プレニカ編集部による要約

Queue株式会社は2026年10月9日、AI検索最適化サービス「umoren.ai」で公開する「ChatGPTクエリファンアウト分析ツール」を大幅アップデートしたと発表した。実際の検索クエリの確認に加え、検索前の回答仮説・リサーチ計画の推定、実検索との照合、取得ページと引用ページの比較、ブランド露出の診断、最終回答での候補企業の入れ替わりまでを一連の画面で確認できるようにした。無料で利用でき、プロンプトと検索地域に加え、任意で質問者の役職・業種・企業規模・目的、自社ブランド名・ドメインを指定できる。新機能として、検索前の事前回答と検証対象の主張の可視化、検索を分類するリサーチ計画、実検索クエリとの一致・不一致の確認、取得ページのチャンク関連度評価、5段階のブランドファネル診断、事前回答と最終回答の候補企業の維持・削除・追加の比較、ペルソナ設定や段階的表示、CSV出力の強化を挙げる。事前回答とリサーチ計画は別の分析処理によるシミュレーションで、実検索のクエリやURL、引用状況、最終回答は観測データを用い、チャンク関連度は同社側の評価値だと説明している。対応言語は日本語と英語。

※ この要約はプレニカ編集部が発表情報をもとに独自に作成したものです。

発表の原文(冒頭より引用)

※2026年10月時点、当社調べ。国内で一般公開されている無料ツールにおいて、検索前の事前回答・リサーチ計画の推定、ChatGPTの実際の検索クエリとの照合、取得ページのチャンク評価、ブランドファネル診断を一気通貫で提供するサービスとして。 Queue株式会社(本社:東京都中央区、代表取締役:谷口 太一)は、AI検索最適化(LLMO・GEO・AIO)サービス「umoren.ai」で公開している「ChatGPTクエリファンアウト分析ツール」を、2026年10月9日に大幅アップデートしました。 従来の「ChatGPTが実際に行った検索クエリを確認するツール」から、検索前の回答仮説・リサーチ計画の推定、実際の検索との照合、取得ページと引用ページの比較、ブランド露出の診断、最終回答での候補企業の入れ替わりまでを一連の画面で確認できる分析ツールへ進化しました。 本ツールは無料で利用を開始でき、プロンプト、検索地域に加えて、任意で「質問者の役職・業種・企業規模・目的」と「自社ブランド名・ドメイン」を指定できます。 ▶ 無料ツール:https://umoren.ai/free-tools/chatgpt-query-fanout ■ アップデートの背景:「引用されなかった」だけでは、原因が分からない 「ChatGPTでおすすめの会社を聞いても、競合ばかりが紹介される」「自社の情報が検索で見つかっているのに、最終回答で名前が出てこない」。AI検索が企業の比較・検討の入口となるなか、こうした課題を抱えるマーケティング担当者が増えています。 従来のAI検索モニタリングでは、最終回答で自社が言及されたか、どのURLが引用されたかを把握できます。

引用元: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000046.000147944.html (冒頭のみの引用です。全文は下記リンクからご覧ください)

プレニカ編集部の見解 ※ 事実の報道ではなく編集部の意見・分析です

AI検索で自社が選ばれない理由を、検索前から最終回答までの段階に分けて点検できるようにした点が、この発表の意義だと言える。最終回答での言及や引用URLの有無だけでは、そもそも候補に挙がらなかったのか、取得されたものの証拠として採用されなかったのかを切り分けにくい。工程を分解して見せる設計は、改善の手掛かりを探す実務にとって有用だろう。シミュレーションと実測を分けて提示する姿勢も、分析結果の受け取り方を誤らないための配慮として評価できる。一方、事前回答やリサーチ計画はモデルの内部思考を取得したものではなく推定であり、チャンク関連度も同社側の評価値にとどまる。分析結果は質問文や検索地域、実行日時、モデルの挙動によって変動するとされており、表示される数値をそのまま成果指標として扱うには慎重さが要る。今後は、推定部分の精度が実検索の観測結果とどう整合するのか、また無料提供を続けながら分析手法の妥当性をどう検証し説明していくのかが注視点になる。

発表の全文を元記事で読む(出典)

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