ゼットリンカー、卸売業の商品登録を自動化しAIがタグ・説明文を生成した開発事例を公開。定型業務の自動化を人件費とシステム費で比較する進め方も示す

プレニカ編集部による要約

株式会社ゼットリンカーは、卸売業向けに商品登録業務を自動化した開発事例を公開したと発表した。手作業で行われていた商品データの入力や説明文の作成を、一括取り込みと自動登録に置き換え、AIが商品タグの付与と説明文の草稿を生成する仕組みを構築した。AIの出力はそのまま公開せず、担当者が管理画面で確認・修正してから反映する運用としている。これにより、登録工数の削減、商品情報の充実、分類のばらつき解消などの効果が期待できるという。あわせて、定型業務の自動化を検討する際、「今かかっている人件費」と「自動化後に残る人件費＋システム費用」を比較して判断するAI PoC開発の進め方を示している。PoCは業務の棚卸し、設計、試作開発、評価の4ステップを1〜2ヶ月で実施し、最初に成功の基準を決めることを重視している。なお、本事例における削減時間や削減金額の具体的な実測値は公表していない。

※ この要約はプレニカ編集部が発表情報をもとに独自に作成したものです。

発表の原文（冒頭より引用）

AIがタグ・説明文を生成。確認と修正中心の運用へ 株式会社ゼットリンカー（本社：東京都新宿区、代表取締役：金原 隆利、以下「当社」）は、卸売業の商品登録業務を自動化し、AIによる商品タグの付与と商品説明文の生成を組み込んだ開発事例を公開しました。あわせて、こうした定型業務の自動化を「今かかっている人件費」と「自動化後に残る人件費＋システム費用」で比較して判断する、AI PoC開発の進め方を示します。   ■ 事例：手作業の商品登録を、確認と修正が中心の運用へ   当社が手がけたのは、商品登録を手作業で行っていた卸売企業（社名非公開）向けのシステム構築です。担当者が1件ずつ商品情報を入力し、説明文を書き起こす運用が続いていました。   ・稼働体制：1名（フルスタック）   ・開発期間：1〜3ヶ月   ・技術構成：Next.js（商品管理・登録確認画面）／ Supabase（認証・データベース・リアルタイム通信）   実装したのは、商品名・型番・価格・仕入先などを含む商品データの一括取り込みと、それを整形して商品マスタへ自動登録するフローです。あわせて、商品情報をもとにカテゴリ・特徴などのタグを自動付与する仕組みと、商品説明文の草稿を生成する仕組みを組み込みました。   この案件で当社が設計上こだわったのは、AIの出力をそのまま確定させないことです。生成されたタグ・説明文は管理画面上で編集・確定でき、担当者が確認・修正してから反映される運用にしています。生成物をそのまま公開しない前提を置くことで、品質を担保したまま自動化の効果を得る形にしました。     ■ 導入前の課題   商品登録が手作業で行われており、商品点数の多さに対して入力工数が慢性的に不足していました。

引用元: https://www.value-press.com/pressrelease/378355 （冒頭のみの引用です。全文は下記リンクからご覧ください）