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企業研究の難しさ1位は「どの情報を信用すればよいか分からない」26.0% Z世代の採用情報収集の実態が判明

本記事はプレニカ編集部が外部の発表情報をもとに解説を加えた編集部記事です

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企業研究の難しさ1位は「どの情報を信用すればよいか分からない」26.0% Z世代の採用情報収集の実態が判明

Z世代481人の企業情報収集調査から、信用・探索・比較の難しさと公式情報の利用実態を伝える。

プレニカ編集部による要約

株式会社JITSUGYOは、18~26歳のZ世代求職活動経験者481人を対象に、求職活動における企業情報収集に関するインターネット調査を実施したと発表した。直近の求職活動で生成AIを利用した人は70.9%。企業情報収集の難しさは、信用できる情報が分からない26.0%が最多で、必要な情報を見つけにくい23.3%、情報が多すぎて整理しにくい22.5%、企業ごとに情報が異なり比較しにくい22.2%が続いた。情報源は企業公式ホームページ42.2%が最多で、不十分な場合の追加収集も公式ホームページ28.7%が最多だった。同社は、発信者を明確にした一次情報の整備や記載の食い違い確認、映像活用による採用情報の発信を提案している。

※ この要約はプレニカ編集部が発表情報をもとに独自に作成したものです。

発表の原文(冒頭より引用)

中小企業の採用支援を手掛ける株式会社JITSUGYOは、18~26歳のZ世代求職活動経験者481人を対象に、求職活動における企業情報収集に関するアンケートを実施しました。 本調査では、直近の求職活動で何らかの形で生成AIを利用した人は70.9%に上りました。 こうした「AI就活」の広がりが見られる中、回答者全員に企業情報を収集する際の難しさを尋ねたところ、「どの情報を信用すればよいか分からない」26.0%が最多となりました。 「必要な情報がどこにあるのか見つけにくい」23.3%、「情報が多すぎて整理しにくい」22.5%、「企業ごとに掲載されている情報が異なり比較しにくい」22.2%が続きます。 今回の結果から、企業研究では情報の信用だけでなく、必要な情報を探し、整理し、比較する過程でも難しさが生じていることが分かりました。  ※本リリースでは、求職者がChatGPT、Gemini、Claudeなどの生成AIアプリ・サービスを活用して行う求職活動を「AI就活」と呼びます。 企業研究での難しさ、最多は「どの情報を信用すればよいか分からない」 企業について情報収集する際に感じた難しさを最大3つ選んでもらったところ、「どの情報を信用すればよいか分からない」26.0%が最多でした。 次いで「必要な情報がどこにあるのか見つけにくい」23.3%、「情報が多すぎて整理しにくい」22.5%、「企業ごとに掲載されている情報が異なり比較しにくい」22.2%となりました。 このほか、「情報が少なすぎて判断できない」16.8%、「同じような企業説明が多く企業ごとの違いが分かりにくい」

引用元: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000140950.html (冒頭のみの引用です。全文は下記リンクからご覧ください)

プレニカ編集部の見解 ※ 事実の報道ではなく編集部の意見・分析です

求職活動で生成AIを使う人が一定数いる一方、情報の信頼性や探索・比較に悩みが残るという構図は、採用市場が情報量の増加と発信元の多様化に向き合う流れの中に位置づけられる。今回の調査は、企業公式ホームページが最初の収集でも追加確認でも最も使われていることを示し、企業自身が一次情報を整える意義をデータで裏づけた点に評価がある。採用広告や求人媒体、生成AI経由の情報が混在するなかで、発信者や更新時期を明確にし、媒体間の記載をそろえる提案は実務的だ。ただし、481人へのインターネット調査で対象がZ世代の求職経験者に限られるため、他の年齢層や業界にそのまま一般化するには慎重さが要る。生成AI利用の広がりと信頼性の悩みの因果関係も、この調査だけでは確定できない。情報整備の効果をどう測るかは今後の課題だろう。

発表の全文を元記事で読む(出典)

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