【導入事例】日本最大級のインターネット卸売り・仕入れモール『NETSEA』におけるZETA CXシリーズ3製品の活用事例を公開
本記事はプレニカ編集部が外部の発表情報をもとに解説を加えた編集部記事です
プレニカ編集部
BtoB ECサイトでの検索・ハッシュタグ・レコメンド3製品の導入事例が公開された
プレニカ編集部による要約
ZETA株式会社は、株式会社SynaBizが運営するインターネット卸・仕入れモール『NETSEA』において、同社の「ZETA SEARCH」「ZETA HASHTAG」「ZETA RECOMMEND」の3製品を活用した事例をまとめたページを公開した。『NETSEA』はメーカー・問屋・卸売会社などのサプライヤーと、小売店・ネットショップなどのバイヤーをつなぐ卸・仕入れモールだ。事例ページでは、BtoB ECにおける商品探索から比較・検討、仕入れ判断までを支援するポイントが紹介されている。具体的には、「ZETA SEARCH」では検索対象サプライヤーや販売の状態、上代帯、支払方法など多様な条件での商品検索が可能となり、検索結果をサプライヤー単位でも表示することで取引先や商品の選定効率化を支援。「ZETA HASHTAG」は商品名や商品説明に関連するタグを表示し、閲覧中の商品を起点とした探索や、複数条件の組み合わせによる絞り込みを可能にした。「ZETA RECOMMEND」はユーザーの購入・閲覧履歴をもとに仕入れ傾向やニーズに沿った商品を提案し、複数商品の仕入れや追加発注の促進につなげているという。BtoB ECでは価格帯や在庫状況、取引条件、サプライヤーなど多くの条件を踏まえた商品選定が必要なため、検索性と探索の幅広さが重要だとしている。
※ この要約はプレニカ編集部が発表情報をもとに独自に作成したものです。
発表の原文(冒頭より引用)
検索・ハッシュタグ・レコメンドでBtoB ECの商品探索から仕入れまでを効率化 CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」を提供し、顧客体験価値の向上を支援するZETA株式会社(本社:東京都世田谷区、以下ZETA)は、株式会社SynaBiz(本社:東京都品川区、以下SynaBiz)が運営するインターネット卸・仕入れモール『NETSEA(ネッシー)』における「ZETA SEARCH」「ZETA HASHTAG」「ZETA RECOMMEND」の活用事例をまとめたページを公開いたしました。 本ページでは、メーカー・問屋・卸売会社などのサプライヤーと、小売店・ネットショップなどのバイヤーをつなぐ卸・仕入れモール『NETSEA』における3つの製品の活用事例を紹介しています。 多様な条件による商品検索や、ハッシュタグ・レコメンドを活用した商品探索・選定など、BtoB ECにおける商品探索から比較・検討、仕入れ判断までを支援するポイントを取り上げています。 【サイト内検索・ハッシュタグ活用・レコメンドエンジンの導入事例】 株式会社SynaBiz https://zeta.inc/cx/case/netsea ■事例ページにて紹介している機能のポイント ・「ZETA SEARCH」の多様な検索機能で仕入れ業務を効率化 「検索対象サプライヤー」「販売の状態」「上代帯」「支払方法」など、多様な条件での商品検索が可能となりました。また、検索結果をサプライヤー単位でも表示することで、取引先の選定や商品選定の効率化を支援しています。 ・「ZETA HASHTAG」の関連タグを活用し商品探索の幅を拡大 商品名や商品説明に関連する「関連タグ」を表示し、閲覧中の商品を起点とした商品探索を支援しています。
引用元: https://www.value-press.com/pressrelease/381477 (冒頭のみの引用です。全文は下記リンクからご覧ください)
プレニカ編集部の見解 ※ 事実の報道ではなく編集部の意見・分析です
BtoB ECのバイヤーにとって、仕入れ先探しは価格や在庫、支払条件など確認すべき項目が多く、手間がかかりやすい業務だ。今回の事例は、検索条件の細分化、関連タグによる横断的な探索、履歴に基づく提案という3つのアプローチを組み合わせることで、目的の商品にたどり着くまでの工程を短縮する狙いが読み取れる。特に検索結果をサプライヤー単位で確認できる点は、取引先の比較検討と商品選定を同時に進められるため、実務上の利便性が高そうだ。一方で、事例ページは導入機能の概要を紹介するものであり、検索効率や発注促進が実際にどの程度改善したかを示す具体的な効果データは公開情報からは確認できない。効果の程度は今後の運用実績を見極める必要があるだろう。BtoB EC領域では商品点数が多く条件が複雑になりやすいため、検索・レコメンド技術の活用は合理的な方向性といえる。仕入れ側の体験改善が取引活性化につながるかどうか、継続的な検証が注目される。
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