AIRAX、AI導入を1業務から始める設計を国内公表事例で整理した解説記事を公開

プレニカ編集部による要約

株式会社AIRAXは、AI導入を成功させるための設計手順を整理した解説記事を公開した。記事では、生成AIを全社に配布しても、どの業務のどの手順で使うかが曖昧だと定着しないと指摘し、まず量が多く繰り返し発生し、所要時間や処理件数を測れる1業務を選ぶ方法を解説している。具体的な手順として、現在の業務手順を入力・判断・出力・記録に分解し、AIが処理する範囲と人が確認・承認する範囲を先に決めること、処理件数や所要時間などの先行指標を測定し、結果を見て横展開することが挙げられている。記事では国内の公表事例として、横浜銀行が証明書発行申請の電話受付で応対時間を約5割削減する見込みであること、NECが調達交渉で従来数時間から数日かかっていた調整を約80秒へ短縮し、自動合意達成率95%に達した実証結果を公表していることを紹介している。なお、これらの数値は各社の公表値であり、同様の成果を保証するものではないとしている。

※ この要約はプレニカ編集部が発表情報をもとに独自に作成したものです。

発表の原文（冒頭より引用）

株式会社AIRAXは、AI導入を対象業務・人の確認・測定指標から設計する手順を、横浜銀行やNECなどの国内公表事例をもとに整理した解説記事を公開しました。各数値は各社の公表値であり、同様の成果を保証するものではありません。 株式会社AIRAX（東京都港区、事業責任者：リン）は、AI導入を対象業務・人の確認・測定指標から設計する手順を、国内の公表事例をもとに整理した解説記事を公開しました。   生成AIを全社へ配布しても、どの業務のどの手順で使うかが曖昧なままでは定着を測れません。本記事では、まず量が多く、繰り返し発生し、所要時間や処理件数を測れる1業務を選ぶ方法を解説しています。   記事で取り上げた事例では、横浜銀行が証明書発行申請の電話受付で応対時間を約5割削減する見込みを、NECが調達交渉で従来数時間から数日かかっていた調整を約80秒へ短縮し、自動合意達成率95%に達した実証結果を公表しています。 ■記事の主なポイント   ・量が多く、繰り返し発生し、成否を測れる1業務を選ぶ ・現在の手順を入力、判断、出力、記録に分解する ・AIが処理する範囲と、人が確認・承認する範囲を先に決める ・処理件数や所要時間などの先行指標を測り、結果を見て横展開する   ■記事URL   AIを導入したのに使われない会社と、成果を出す会社。分けているのは範囲だった https://airaxai.com/ja/digital-marketing/insights/ai-dounyu-seikou-bunkiten   記事中の数値は各社または導入企業が公表した特定事例の値です。導入対象、期間、条件が異なるため、AIRAXが同様の成果を保証するものではありません。   AIRAXは、企業のAI活用を助言だけで終わらせず、対象業務の選定、手順分解、人の承認範囲、測定までを実装・運用します。

引用元: https://www.value-press.com/pressrelease/378716 （冒頭のみの引用です。全文は下記リンクからご覧ください）